用于研究和开发和医学中使用的抗体的生产具有悠久的历史。虽然毫无疑问使用of antibodies has made a significant contribution to our basic understanding of biology,它们也被单独被单独作为许多基于生物学研究的可重复性差的主要因素。
在一项研究中人类蛋白质地图集,瑞典联盟的目标是产生针对每种蛋白质中的抗体的抗体,评价约9,000个内部产生的抗体的功能。财团发现少于50%是有效的用于检查保存的蛋白质分布的组织切片(根据与实验和/或生物信息学数据的染色模式检测到故障。
In another研究包括评估在表观遗传学领域中广泛应用的246抗体,researchers revealed that 25% of reagents failed特异性的测试,一些实际上显示出不正确的分子靶标的高特异性。的问题抗体的质量仍是一个紧迫的challenge for scientists。因此,许多目前的举措旨在促进关于抗体质量的数据的可用性,并为这种试剂制定验证标准;一个突出的例子是最近形成的抗体验证的国际工作组(IWGAV)。
用作试剂的抗体的生产
研究人员继续调查为什么从商业来源购买的一些抗体或在内部产生的抗体表现出在下游应用中的表现不佳。此问题通常可以追溯到技术监督,不完整的表征或导致次优函数的快捷方式。
The generation of antibodies is complex and a variety of factors can impact each phase of the antibody creation process. Careful consideration of each step involved in the production of antibodies for use as reagents often represents the difference between obtaining an exceptional antibody and a far less useful poor quality antibody.
异常抗体特征 | Poor quality antibody features |
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应当注意,提到的最后两个特征将与产生抗体的成本直接关系。
The outcome of a质量差抗体由于试剂通常需要重新优化其特征,但由于具有高制造成本和与开发新抗体相关的显着延迟,从划痕开始,从划痕开始。An up-front investment in the optimization process gives researchers the best chance of generating an antibody that will meet their needs in the long term.
虽然这可能需要更高的初始投资,并且可以扩展预生产时间表,但它可以大大减少生产劣质抗体的金融,监管和/或科学后果。
学术和行业研究人员经常发现自己依赖于表现不佳的商业上可用的抗体。然而,通过仔细规划,在开始研究需要产生一致和可重复的数据的研究之前,可以产生高质量的抗体。
结果 - 商业见解
增加出色的抗体的机会需要仔细规划最早的阶段,包括选择和制备抗原。这一前期投资将使抗体成功,节省时间,努力和金钱在长远来看。
根据您的抗体的最终应用,应该以开放性开头,并考虑多克隆抗体或单克隆抗体是否最适合您的应用。
您还可以通过阅读现实生活来了解更多信息实例探究为了帮助您确定哪种抗体产品是最合适的。